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悠然大模型是成都考拉悠然科技自主研发的超大规模语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，理解用户意图，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令，来获取更符合您预期的结果。

SDK使用

文档撰写（敬请期待）

文档生成

POST http://{ip:port}/uran/dbagent/docx

{
    "db": "abc",
    "text": "按天统计2023年9月报警事件记录,并生成折线图",
    "title":"国庆假期折多山垭口路口交通拥堵情况报告",
    "contents": [
        {
            "name": "交通流量分析",
            "questions": [
                {"title":"日不同时间段的交通流量趋势","prompt":""},
                {"title":"周不同时间段的交通流量趋势","prompt":""},
                {"title":"高峰时段和低谷时段的交通流量对比（每日）","prompt":""},
                {"title":"高峰时段和低谷时段的交通流量对比（每周）","prompt":""}
            ]
        },
        {
            "name": "拥堵持续时间分析",
            "questions": [
                {"title":"拥堵持续时间的分布和趋势（每日）","prompt":"按小时统计2023年9月13日每小时报警记录"},
                {"title":"高峰时段拥堵持续时间的变化（每周）","prompt":"按天统计2023年9月11日到9月17每天报警记录"},
                {"title":"长期拥堵问题的分析","prompt":"按天统计2023年9月每天报警记录"}
            ]
        }
    ]
}